चेहरा तुलना आवेदन सख्त पर्यवेक्षण में प्रवेश करेगा

उच्च दक्षता, तेज और बुद्धिमान चेहरे की पहचान के कई लाभों को पूरा नाटक देते हुए, यह "सुरक्षा" की कमियों को भी भर देता है।

22 अप्रैल को, राष्ट्रीय मानक "सूचना सुरक्षा प्रौद्योगिकी चेहरा पहचान डेटा सुरक्षा आवश्यकताएँ" का मसौदा औपचारिक रूप से टिप्पणियों के लिए जनता के लिए खुला था।इस बार प्रख्यापित किया जाने वाला राष्ट्रीय मानक "व्यक्तिगत सूचना संरक्षण कानून" के मसौदे में चेहरे की पहचान से संबंधित प्रावधानों को भी प्रतिबिंबित और परिष्कृत करता है।

राष्ट्रीय मानक की आवश्यकता है कि चेहरा पहचान डेटा एकत्र करते समय डेटा विषय की स्पष्ट सहमति प्राप्त की जानी चाहिए, और चेहरा पहचान डेटा का उपयोग कार्य प्रदर्शन, आर्थिक स्थिति, स्वास्थ्य स्थिति, वरीयताओं, रुचियों आदि का मूल्यांकन या भविष्यवाणी करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए। डेटा विषय।

साथ ही, उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए चेहरे की पहचान के अलावा अन्य पहचान विधियों को प्रदान किया जाना चाहिए।इसके अलावा, चेहरे की पहचान करने वाले डेवलपर्स के लिए तकनीकी योग्यता थ्रेसहोल्ड को आगे रखा गया है, जिससे उन्हें "लाइव फोटो" द्वारा अवैध रूप से क्रैक होने से चेहरे की पहचान को रोकने के लिए संबंधित डेटा सुरक्षा सुरक्षा और व्यक्तिगत सूचना सुरक्षा क्षमताओं की आवश्यकता होती है।

वर्तमान बाजार में चेहरे की पहचान के दुरुपयोग की अराजकता के जवाब में, इस राष्ट्रीय मानक की शुरूआत से चेहरा पहचान डेटा के संग्रह, भंडारण और उपयोग से लक्षित पर्यवेक्षण में हस्तक्षेप की उम्मीद है।साथ ही यह फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी प्रोवाइडर्स और यूजर्स पर भी ध्यान देगा।जिम्मेदारी के दायरे की भी योजना बनाई गई है, जो चेहरे की पहचान तकनीक के अनुप्रयोग को और अधिक विनियमित कर सकता है।

चेहरा पहचान प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग के तीन मुख्य परिदृश्य

एक मानकीकृत तरीके से चेहरा पहचान डेटा एकत्र और उपयोग करने के लिए डेटा नियंत्रकों (अर्थात, चेहरे की पहचान डेटा प्रसंस्करण के उद्देश्य और विधि को निर्धारित करने में सक्षम संगठनों या व्यक्तियों) को बेहतर मार्गदर्शन करने के लिए, मसौदा राय दस्तावेज़ चेहरे से संबंधित तीन पहलुओं को सारांशित करता है मूर्ति प्रोद्योगिकी।कक्षा के दृश्य, जिनमें शामिल हैं:

ए) चेहरा सत्यापन: एक विशिष्ट प्राकृतिक व्यक्ति (1: 1 तुलना) के संग्रहीत चेहरा पहचान डेटा के साथ एकत्रित चेहरा पहचान डेटा की तुलना यह पुष्टि करने के लिए करें कि विशिष्ट प्राकृतिक व्यक्ति इसकी घोषित पहचान है या नहीं।विशिष्ट अनुप्रयोगों में हवाई अड्डों और रेलवे स्टेशनों पर आईडी तुलना, मोबाइल स्मार्ट टर्मिनलों का फेस अनलॉकिंग आदि शामिल हैं।

बी) चेहरा पहचान: एक विशिष्ट प्राकृतिक व्यक्ति की पहचान करने के लिए एकत्रित चेहरा पहचान डेटा की निर्दिष्ट सीमा (1: एन तुलना) में संग्रहीत चेहरा पहचान डेटा के साथ तुलना करें।विशिष्ट अनुप्रयोगों में पार्क प्रवेश, आवासीय क्षेत्र अभिगम नियंत्रण आदि शामिल हैं।

सी) चेहरा विश्लेषण: यह चेहरा सत्यापन या चेहरा पहचान नहीं करता है, और केवल एकत्रित चेहरे की छवियों पर आंकड़े, पहचान या फीचर विश्लेषण करता है।विशिष्ट अनुप्रयोगों में सार्वजनिक स्थानों पर यातायात आँकड़े, शरीर के तापमान का पता लगाना, चित्र सौंदर्यीकरण आदि शामिल हैं।

इन तीन प्रकार के चेहरे की पहचान के आवेदन परिदृश्यों में, चेहरा सत्यापन मुख्य रूप से मानव प्रमाण सत्यापन के आवेदन पर आधारित होता है, इसलिए एकत्र किए जा रहे व्यक्ति की सहमति और प्राधिकरण मूल रूप से एक स्पष्ट तरीके से प्राप्त किया जाता है।वहीं, फेस वेरिफिकेशन का उपयोग मुख्य रूप से सार्वजनिक सुरक्षा और कानून और प्रथम स्तर के सार्वजनिक स्थानों जैसे हवाई अड्डों और स्टेशनों के क्षेत्र में किया जाता है।संबंधित चेहरा पहचान उपकरण और प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम का सुरक्षा स्तर अपेक्षाकृत उच्चतम है।

चेहरा पहचान मुख्य रूप से 1:N तुलना के चेहरे के अनुप्रयोग परिदृश्यों के उद्देश्य से है, और व्यापक रूप से सार्वजनिक स्थानों जैसे पार्क, पार्क, दर्शनीय स्थलों, समुदायों और कार्यालय भवनों में उपयोग किया जाता है।हालांकि, खरीदे गए उपकरणों और सिस्टम प्लेटफॉर्म ब्रांडों के मिश्रण और लक्षित डेटा सुरक्षा पर्यवेक्षण की कमी के कारण, इन परिदृश्यों में चेहरा पहचान प्रणाली के सुरक्षा जोखिम अधिक ध्यान देने योग्य हैं।

चीन में चेहरे की पहचान के पहले मामले में प्रतिवादी सुविधाजनक स्थान (चिड़ियाघर) है, और दर्शनीय स्थल के चेहरे की पहचान प्रणाली पर मुकदमे के बाद, हांग्जो, सिचुआन और अन्य स्थानों ने संपत्ति प्रबंधन नियमों को क्रमिक रूप से संशोधित किया है, यह स्पष्ट करते हुए संपत्ति सेवा व्यक्ति मालिक को फिंगरप्रिंट, चेहरे की पहचान और अन्य जैविक सूचना विधियों को साझा सुविधाओं और उपकरणों का उपयोग करने के लिए मजबूर नहीं करेगा।इसका मतलब यह भी है कि दर्शनीय स्थलों और समुदायों ने चेहरा पहचान प्रणाली के आवेदन में एक सख्त प्रवृत्ति शुरू कर दी है।

मसौदा दस्तावेज़ की सामग्री को देखते हुए, मानक इस बात पर जोर देता है कि 1:N तुलना के चेहरे की पहचान के आवेदन को दस्तावेज़ में प्रस्तावित चेहरा पहचान डेटा की बुनियादी सुरक्षा आवश्यकताओं, सुरक्षा प्रसंस्करण आवश्यकताओं और सुरक्षा प्रबंधन आवश्यकताओं का पालन करना चाहिए।

उदाहरण के लिए, चेहरे की पहचान करते समय, इसे एक गैर-चेहरा पहचान पद्धति में किया जाना चाहिए जो चेहरे की पहचान पद्धति की तुलना में काफी कम सुरक्षित या सुविधाजनक हो, और चेहरा पहचान डेटा का उपयोग पहचान पहचान के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए नहीं किया जाना चाहिए।यह विनियमन इस साल 15 मार्च को सामने आए व्यवसायों के समान व्यवसायों पर प्रभावी रूप से नकेल कसेगा जो ग्राहकों को वर्गीकृत करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं।उपर्युक्त राष्ट्रीय मानकों की प्रस्तावित घोषणा के साथ, 1:N चेहरा तुलना आवेदन सबसे कठोर पर्यवेक्षण में प्रवेश कर सकता है।

चेहरे की पहचान कई वर्षों से "लोकप्रिय" रही है, और अधिक से अधिक ऑनलाइन आवेदन, सार्वजनिक स्थानों पर अभिगम नियंत्रण, और बाधाओं को अनजाने में चेहरा सत्यापन और चेहरा पहुंच विधियों द्वारा बदल दिया गया है।एकत्रित पार्टी के रूप में आम जनता भी अदृश्य रूप से इस "विज्ञान और प्रौद्योगिकी की भावना" जीवन शैली में शामिल है।

आज, उपभोक्ताओं, मालिकों और ग्राहकों के रूप में, व्यक्तिगत विषय धीरे-धीरे चेहरे की गोपनीयता के बारे में अपनी सुरक्षा जागरूकता जगा रहे हैं।चेहरा पहचान सूचना सुरक्षा के लिए प्रासंगिक मानकों की शुरूआत से आम जनता की पहचान का सामना करने के लिए "नहीं" कहने की क्षमता में और वृद्धि होने की उम्मीद है।साहस।और इसका अधिक महत्वपूर्ण महत्व चेहरे की पहचान डेटा से संबंधित व्यवसाय को सुरक्षित रूप से चलाने के लिए विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में बेहतर मदद करना है, जबकि दक्षता, गति और बुद्धिमत्ता के मामले में चेहरे की पहचान के कई लाभों को पूरा खेल देना, यह कमियों को भी पूरा करता है। "सुरक्षा"।मंडल।