June 29, 2022
ब्रिटिश मीडिया ने कहा कि हर किसी के चलने की मुद्रा में बारीकियां होती हैं, और वैज्ञानिक अपराधियों सहित व्यक्तियों की पहचान करने के लिए उनकी चाल को देखकर एक तकनीक विकसित कर रहे हैं।ब्रिटिश "डेली मेल" के अनुसार, इस प्रणाली का उपयोग जल्द ही हवाई अड्डों में किया जा सकता है, ठीक फिंगरप्रिंट और आंखों की स्कैनिंग तकनीक की तरह।
ने बताया कि इस गैर-घुसपैठ तकनीक की मान्यता सटीकता लगभग 99.3% है, और इसके लिए हवाई अड्डे के मैदान में एम्बेडेड दबाव पैड के उपयोग की आवश्यकता होती है।प्रणाली किसी व्यक्ति की चाल का अध्ययन करती है, न कि पदचिह्न के आकार का।
ने बताया कि व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स तकनीक-जिसमें आपके चलने की मुद्रा, आवाज और आपके हस्ताक्षर शामिल हैं-किसी व्यक्ति के व्यवहार और गतिविधियों की विशिष्टता को पकड़ सकते हैं।
इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को बनाने के लिए, मैनचेस्टर विश्वविद्यालय और स्पेन में स्वायत्त विश्वविद्यालय मैड्रिड के शोधकर्ताओं ने 127 लोगों से लगभग 20,000 कदम संकेतों सहित इतिहास में सबसे बड़ा चरण डेटाबेस एकत्र किया और स्थापित किया।
"पैटर्न एनालिसिस एंड मशीन इंटेलिजेंस प्रोसीडिंग्स" के मासिक अंक में प्रकाशित इस शोध पत्र में पाया गया कि इन क्रियाओं की निगरानी का उपयोग व्यक्तियों की सटीक पहचान के लिए किया जा सकता है।
इस शोध के नेता, मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग स्कूल के उमर कोस्टिला रेयेस ने कहा: "जब वे चलते हैं तो हर किसी के पास लगभग 24 अलग-अलग तत्व और आंदोलन होते हैं।यूनिक वॉकिंग मोड।"
उन्होंने कहा: "इसलिए, इन कार्यों की निगरानी का उपयोग किसी व्यक्ति की पहचान को स्पष्ट रूप से पहचानने या सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे फिंगरप्रिंट पहचान या रेटिना स्कैनिंग।"
ने बताया कि शोधकर्ताओं ने हवाईअड्डा सुरक्षा चौकियों, कार्यस्थलों और घरेलू वातावरण सहित वास्तविक सुरक्षा परिदृश्यों में अपने डेटा का परीक्षण किया।
नमूने और डेटा सेट एकत्र करने के लिए, शोध दल ने ग्राउंड सेंसर और हाई-डेफिनिशन कैमरों का इस्तेमाल किया।
रेयेस ने कहा: "गैर-आक्रामक चाल पहचान प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करना-चलते समय जमीन पर बल की निगरानी करना-बहुत चुनौतीपूर्ण है। ऐसा इसलिए है क्योंकि लोगों के बीच सूक्ष्म अंतर को मैन्युअल रूप से अलग करना बेहद मुश्किल है। यही कारण है कि हमें एक नया डिजाइन करना चाहिए इस चुनौती को नए नजरिए से पार करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम।"
ने बताया कि प्रौद्योगिकी के अन्य अनुप्रयोगों में स्मार्ट उपाय शामिल हैं जो न्यूरोडीजेनेरेशन की पहचान कर सकते हैं।यह एक अन्य क्षेत्र है जहां रेयेस अपने पदचिन्ह पहचान अनुसंधान को आगे बढ़ाने का इरादा रखता है।
उन्होंने कहा: "हम अभी भी संज्ञानात्मक गिरावट और मानसिक बीमारी के संकेतों को खोजने की चिकित्सा समस्या को हल करने के लिए स्मार्ट हाउस के वाइड-एरिया ग्राउंड सेंसर द्वारा प्रदान किए गए पहले हाथ के चरण डेटा के उपयोग का अध्ययन कर रहे हैं।"
